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雷常教育北京大学软件与微电子学院—夏令营保研面试真题&参考答案

放大字体  缩小字体 2020-04-17 13:43:11  阅读:9216+ 来源:自媒体 作者:雷常教育

原标题:雷常教育:北京大学软件与微电子学院—夏令营保研面试真题&参阅答案

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题集精选一:金融面试方向

1. 你怎样看待现在很盛行的大数据精准营销,有何利害?

【参阅答案】

一分为二的看待,优势:

(1)运用大数据剖析法,能够剖析用户的行为

经过堆集数据,能够精确的剖分出你的新老用户的喜爱和消费习气。尽管曩昔大多数企业都会说顾客便是天主,要以顾客为中心,想顾客所想,做客户想做,可是怎样真实做到这个标语呢?现在就能够运用大数据剖析法,剖析客户的根本需求,这实际上的意思便是运用大数据进行营销的条件。

(2)经过大数据剖析,营销信息精准推送

凭借大数据营销,企业能够将一些营销的信息精确推送给真实需求的用户。现在现在企业真实做到精准营销还比较难,因为缺少了具体且海量的数据,缺少了对数据具体的剖析,天然就不能够做到真实的精准,而现在经过运用大数据剖析法,剖析客户的真实需求,使营销广告能更精准的推送给用户。

(3)经过大数据营销,营销活动投其所好

有了精准营销,企业如能够将营销活动精准推送给客户,不光能够拉新,还能够提高客户粘性。企业经过数据剖析,清晰把握自己的产品首要倾向于什么样的客户,拟定相应的推行活动投其所好。现在社会,不管是线上仍是线下的产品,都能够运用大数据剖析法,经过不同途径了解客户信息,然后在产品的营销中做到投其所好。

(4)经过大数据营销,挑选要点客户

在很多的用户中,究竟哪些是要点客户呢?信任这样的问题是大多数企业都想了解的。现在经过运用大数据剖析法,就能够了解这类问题,完成精准营销。经过大数据的剖析,企业能够挑选出有价值百科的要点客户。针对这类要点客户,进行精准营销,对方针用户进行多视点的剖析,协助企业愈加了解顾客的特色。

坏处:

(1)从法令和法规的层面来看,大数据精准营销十分简单剑走偏锋,实为“不仁”。大数据作为一套剖析理论及东西,原本无可厚非,各行各业,大到国家经济政策变化,小到一个马路口红路灯的时长,背面无不是大数据技能在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”,把握了很多个人隐私信息之后,假如缺少有用地管控,大数据的社会危害性极大。废物短信成堆、欺诈信息不断、魏则西之类的事情频频迸发……这现已是活生生的现实。

(2)从运营的层面,大数据精准营销面对往往是对新顾客笑脸相迎,对老顾客漠不关心,此为“不义”。不管是笔者了解的运营商,仍是滴滴打车等互联网企业,对客户分层分级、标签化的成果便是,对那些发生赢利的老顾客,尽量少投入营销资源,关于新客户以及不稳定的老客户(存在丢失危险的),反而花大力气营销,企业内部的说法叫“精准营销激活缄默沉静用户、维稳存量客户”,说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。

(3)从客户感知的视点,大数据精准营销往往有一种等着客户,刻舟求剑愿者上钩的感觉,很是“无礼”。传统广告,不管是电视、报纸仍是户外广告,总是静静地等在那里,不管你是否看到,它都在那里,并且你也信任其他人也会看到这样的广告。可是大数据精准推送的广告,像影子相同盯梢着你在网络世界里的一举一动,你常常会心里嘀咕,是不是全世界只要你一个人收到了这个广告。并且,动不动就弹出的广告,对用户行为很是打扰。

一起,从传达作用的视点看,大数据精准营销广告因为传达的涣散,缺少品牌堆集,反而很难建立起品牌形象,是为“不智”。传达并不是“你知道、我知道、他知道”就完了,大的品牌往往还具有“你知道:我知道他也知道,他知道:你知道我也知道,……”更深的用户认知层级(传达的链路知道模型by高承远)。宝洁等大品牌现已减少新媒体,加强传统媒体投进,DSP等新媒体广告面对着未老先衰的困境。

(4)从传达履行和监测层面,大数据精准营销广告面对着“难信”的为难。IAB最新研讨显现,有24%的用户在电脑端上运用广告阻拦软件,15%的支持在移动端运用广告阻拦软件,除了“被阻拦”之外,更大的水分,在于新媒体范畴的“数据造假”。

2. 我在做实证剖析时,模型既有异方差又有自相关,怎样处理?

【参阅答案】

首要,若是横截面数据首要考虑百异方差,若是时刻序列首要考虑自相关。

你现在的状况一起存在异方差和自相关,主张你先考虑发生自相关的度原因是模型误设仍是朴实的自相关。假如仅仅朴实的自相关,能够用FGLS处理自相关的问题。

而你在处理了自相关后发现,还存在异方差知的问题。可是通常状况下方差都是不知道的,咱们不方便再做加权最小二乘了。这时要处理异方差的问题,能够运用怀特的“异方差稳健规范误”,根据这个规范误构道造出的计算量能够做出有用的计算揣度。

再说一种办法吧,当一起存在异方差和自相关时,你能够直接运用HAC,也便是异方差自相关共同规范误,根据这个专规范误结构的计算量能够做出正确的揣度。它的条件是你的属样本需求足够大。

最终,还需求你经过你自己的状况结构出一个适宜的模型,上面那些仅仅理论上的参阅。

3. 条件希望是什么?

【参阅答案】

条件希望,又称条件数学希望。在概率论中,条件希望是一个实数随机变量的相关于一个条件概率散布的希望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值的一个变量的希望值。它也被称为条件希望值。

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