原标题：清华大学沈向洋教授快手直播：要防止传统社会语境里的成见被带入AI
当下，以人工智能为代表的新式技能正在让许多难以想象的作业成为实际。但在推进技能前进的一起，怎么处理技能带来的社会影响?怎么防止人工智能技能发展带来的成见和轻视?也是全人类需求一起重视的问题。
2019年末，前微软全球履行副总裁沈向洋宣告离职后，去向一向备受重视。3月3日，沈向洋入职清华大学拥抱学术的音讯传出。
3月5日上午九点，刚刚续聘清华大学高级研讨院双聘教授的沈向洋博士，经过清华大学快手官方账号(快手ID：Tsinghua_1911)直播,为清华学子和广阔网友上了特别的公开课《打造担任任的AI》(Engineering Responsible AI)，差不多1个小时间里，直播间总观看人数近10万人。
在近年的科技浪潮中，沈向洋一向主张打造担任任的、可信赖的人工智能。他以为，咱们不只要推进技能的前进，更要认真思考或许由此带来的社会影响，以及人类即将一起面临的潜在应战，有备无患。
讲演的前半部分，沈向洋解说了explainable AI(可解说的人工智能)关于怎么打造担任任的AI的重要性。“人工智能渐渐的开端做出人类无法了解的决议了。咱们应该敞开人工智能的黑箱，了解AI做出决议背面的原因。”
今日AI最大的打破便是深度学习，可是深度学习的一个最大的问题便是，出来的成果非常好，可是人们没办法解说。所以Explainable AI在接下来的AI范畴探究中很重要。沈向洋称：“今日我如果有研讨生的话，我就主张他们做这个方向的作业。”
在讲演的后半部分，沈向洋提出了“技能的成见”问题。在练习人工智能体系时，一些社会成见或许会导致对数据集在个人的性别、肤色和年纪假定。但在多元化的社会中，肤色、口音等各种不同的特征和差异也让咱们意识到，满意所有人的不同需求是非常复杂的。
他举了文本查找中性别成见的比如。研讨团队使用称为“单词嵌入”的天然言语处理东西，将单词转换为向量数字的算法，以来自新闻数据或许网页数据的海量文本数据为依据，为每个单词赋予一个对应的向量数字。经过在向量坐标系中，比对常见词汇与“他”、“她”这两个性别代词之间的关联度，研讨人员发现了一些显着的特征，例如“sassy(刁蛮)”、“knitting(织造)”这样的词更接近女人，而“hero(英豪)”、“genius(天才)”更接近男性。
算法之所以会为这些词汇赋予性别特征，原因首要在于练习算法用的基准数据集通常是来自新闻和网页的数据，就存在着由言语习气形成的“性别成见”，算法也天然“承继”了人类对这些词汇了解的性别差异。其成果便是，当微软用实验算法，依据梅林达·盖茨的linkedIn信息估测其工作时，得到了“教师”的判别，但人物性别换成“他”，盖茨夫人的工作就会变为“律师”。
咱们离explainable AI和彻底消除技能成见还有很长的路要走。找出对所有人都公正的处理办法需求所有人的一起努力。为此他在课上介绍了自己与微软公司总裁施博德(Brad Smith)联袂编著《核算未来：人工智能及其社会人物》中提出的“六大准则”：公正、牢靠和安全、隐私和保证、容纳、通明、担任。这六大准则旨在引导人工智能的跨过和运用，更好服务国际。
作为核算机视觉和图形学研讨的国际级专家，沈向洋专心于核算机视觉、图形学、人机交互、计算学习、模式识别和机器人等方向的研讨作业。他在微软作业了23年，曾是微软领导结构中方位最高的华人，被外界称为‘微软在我国的形象大使’。
脱离微软后，沈向洋在清华敞开了人生新篇章。在沈向洋开课前，清华大学快手账号直播了“沈向洋双聘教授聘任典礼”，清华大学校长邱勇宣告沈向洋为清华双聘教授。
在一起的普惠教育价值百科观推进下，清华大学于2019年10月正式入驻快手，现在粉丝现已超越150万，展开了一系列精品课程直播。
本年2月3日，清华大学全校师生经过书院在线雨讲堂、快手等渠道同上一堂课，在社会上引起了巨大反应，随后快手与书院在线树立战略协作，两边将在内容同享、直播技能上的支撑等方面树立深层次协作。此次沈向洋教授的快手直播，让更多巴望了解前沿技能知识的人们有时机倾听国际级专家的课程。
来历:金融界网站
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