原标题：2019年度精选论文汇总：量化、生意、战略、算法
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量化出资与机器学习编辑部出品
量化出资界：2019年度最佳论文出炉！
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前语
咱们整理了一些在2019年较好的量化、生意、战略论文供咱们学习。
期望咱们咱们不要像这样
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1月论文
1、多模态深度学习在股票短期动摇猜测中的运用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.10479
2、校准动摇模型：一种卷积神经网络办法
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.05315
3、价差改变怎么影响订单簿
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.09067
4、 151种生意战略
下载地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3247865
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2月论文
1、根据机器学习的危险办理
下载地址：https://arxiv.org/abs/1902.05287
2、高频期权商场的系统研讨
3、丈量财政周期时刻
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3月论文
1、比特币的商场操作
下载地址：https://arxiv.org/abs/1902.01941
2、瞬时价格影响下的最优VWAP操作
下载地址：https://arxiv.org/abs/1901.02327
3、根据机器学习的收益率曲线特征提取：在非流动性公司债券中的运用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.01102
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4月论文
1、 深度学习在财物定价中的运用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.00745
2、Quintet Volume Projection
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.01412
3、贝叶斯生意成本剖析与broker算法排序
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.01566
4、加密钱银的动量和流动性
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.00890
5、限价订购簿动力学的随机偏微分方程模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.03058
6、运用深层神经网络增强时刻序列动量战略
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.04912
7、机器年代的微观结构
8、 动力期货商场的计算套利预期
9、根据深度学习的高频比特币时刻序列趋势猜测分类
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5月论文
1、 影响不单单是动摇
下载地址：https://arxiv.org/abs/1905.04569
2、 比特币商场的价格发现、高频生意
3、 用于文档分类的BERT
下载地址：https://arxiv.org/abs/1904.08398v1
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6月论文
1、 高斯收益的最优动态战略
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.01427
2、根据基本面剖析的神经网络股票挑选模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.05327
3、点评信用危险的机器学习运用
4、长时刻财物装备中的套期保值需求及其利差生意战略
5、隐含动摇率与已完成动摇率: 散布与差异散布的研讨
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.02306
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7月论文
1、 动态时刻序列的动摇改变点聚类
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.10372
2、根据EPEX订单的机器学习：见地与猜测
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.06248
3、怎么点评生意战略？
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.12010
4、运用低频历史数据、高频历史数据和期权隐含动摇率猜测证券动摇率
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.02666
5、谁从机器人出资中获益？
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.03370
6、比特币生意网络与价格动态之间的联络
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.03577
7、多商场做市商环境下的最优生意费用
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.11053
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8月论文
1、 常用技能生意模型的有效性点评
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.10407
2、加快股票回购和其他回购方案：神经网络能带来什么
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.09753
3、 经过图画分类生意
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.10046
4、履行推迟对根据Kelly-based股票生意的影响：高频生意与买入持有
下载地址：https://arxiv.org/abs/1907.08771
5、一个加密财物优化挑选的模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1906.09632
6、加密钱银与传统钱银动摇之间的联络
7、根据生意成本和价格冲击的非生意性危险对冲
下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.00054
8、一种根据深层强化注意力网络的买入-赢家-卖出-输家出资战略
下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.02646
9、 机器学习点评：卖方研讨多语言叙事的猜测力
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9月论文
1、 推迟和流动性危险
下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.03281
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10月论文
1、运用生成对抗性网络抽样金融相关矩阵
下载地址：https://arxiv.org/abs/1910.09504
2、Libra：电子金融生意中的公正指令匹配
下载地址：https://arxiv.org/abs/1910.00321
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11月论文
1、Making Good on LSTMs' Unfulfilled Promise
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.04489
2、多Agent经销商场中的做市强化学习
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.05892
3、经过出资组合挑选学习出资者的危险偏好
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.02067
4、深度对冲: 学习模仿股票期权商场
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.01700
5、根据层次相关重构的生意价差条件散布建模
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.02361
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12月论文
1、深度强化学习生意
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.10107
2、考虑阶层极点不平衡和经济多阶段的破产猜测模型
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.09858
3、加密钱银做市中的深度强化学习
下载地址：https://arxiv.org/abs/1911.08647
4、在暗池存在的情况下做市商和鼓励规划: 一种深层次的强化学习
下载地址：https://arxiv.org/abs/1912.01129
5、运用流动性目标和技能目标猜测股票价格的日内跳动
下载地址：https://arxiv.org/abs/1912.07165
6、Cross-Asset Skew
2020年第6篇文章
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