原标题：致力于常识搬迁的深度学习探求
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一辈子的读书、考虑
一辈子的才智寻觅
导读
“从传统阅览到数字化阅览，外表上是一种从“书本到屏幕”的改变，由此常识的获取更方便了、常识的可选性也更大了，但实际上，互联网学习却隔绝了常识的搬迁。探求致力于常识搬迁的深度学习的途径，成为当下亟待处理的现实问题。”
致力于常识搬迁的深度学习探求
曲阜师范大学
刘伟 戚万学 宋守君
近几年，我国数字化阅览办法逐年添加，手机、Pad 和电脑已成为我国国民每天触摸前言的主体，标志着我国已进入数字化阅览年代 [1] 。在数字化阅览年代，学习办法正向网络化、移动化、非校园化开展，比如微课、慕课、移动学习等互联网学习成为新常态。从传统阅览到数字化阅览，外表上是一种从“书本到屏幕”的改变，由此常识的获取更方便了、常识的可选性也更大了，但实际上，互联网学习却隔绝了常识的搬迁。探求致力于常识搬迁的深度学习的途径，成为当下亟待处理的现实问题。
一
互联网学习对常识搬迁的隔绝
1
学习浅层化
采纳屏读办法的学习者，每天要阅览网页上的很多图片、文字等，而无处不在的超链接鼓舞、引导他们快速阅览，使他们不能专心于学习某一主题，乃至由于深受无关信息的招引而偏离了学习方针。查找引擎或学习软件很简略让学习者对内容目下十行或略过考虑进程直奔答案，然后丧失了自动探寻常识、构建常识系统的机遇。这种浅层化和快餐化的学习，会潜移默化地影响学习者的学习心思和思想办法⋯⋯学习者不能沉下心来研读所触摸的内容、无法深化考虑相关问题，天然也就难以构成批评性思想才干，更谈不上常识的实质性搬迁使用，一朝一夕，便简略构成文字感悟力低和笼统思想才干的弱化 [2] 。
2
学习碎片化
互联网学习的内容大多是零星而不成系统的。以查找引擎为例，它制作了一种能够快速快捷获取、首要关于“是什么”的碎片化常识，却不能翻开直接通向“应当是什么”的大门。人们或许有关于“是什么”的清楚、齐备的常识，但还不能由此导出咱们人类所神往的方针应当是什么 [3] 。不问根据和理由、直接拿来就用的学习，使得学习者简略失掉与信息添加相匹配的了解力和判别力，乃至不懂得怎么发问、怎么样做价值百科判别和批评性考虑。与此一起，互联网学习推动了学习时刻的碎片化，直接导致学习者注意力的涣散和学习的持续性连续。但是，时刻是学习的最大本钱，教育时刻的碎片化使发作深度学习的机遇、机遇越来越少 [4] 。
3
师生交互虚拟化
互联网学习尽管仿照讲堂，如凭借虚拟现实技能、可穿戴设备构建虚拟讲堂，但它的互动首要根据文字和图片，无法制作出面临面的、实时同步的、赋有情感的实在沟通。“人—机”交互或“人—机—人”交互都会构成师生交互的虚拟化、教与学的时空别离，交互的成果往往是 不完好、不实在的，既不能给学习者实在的成功感和满足感，也会大幅度的下降深度学习发作的或许性。但是，深度学习更多地发作在情境化环境里，其间浸透着目光的沟通、肢体言语的丰厚内涵，学习者在潜移默化中切身体会和感触思想磕碰的启迪 [5] 。
4
学习缺少共时性
教育需求师生一起在场，需求具有面临面的共时性。学习的共时性能让学习变得活泼且有一起参加感，也能够赋予学习更多有含义的东西。在互联网学习中，学习者是和教师的“替身”共处于虚拟空间中，尽管网络摄像头能捕捉对方的姿态、动作、面部表情，但隔着屏幕两边无法实在同步。教师身体的离场，使得师生间失掉了用面庞、眼睛、嘴巴和手势动作沟通的途径，也失掉了情境同享和心情感染的机遇。
二
常识搬迁的内涵逻辑
在学习、作业和日子中，一个人常常会遇到与以往学习不同的新问题，因而他不能总是用相同的推理办法或处理方案去处理它们，也不能简略地仿制常识并投射到新问题和新情境中，而有必要在储藏必要常识与技能的根底上把握常识搬迁的内涵逻辑。
1
联合大脑与信息
在学习进程中，信息会从屏幕（或书本）传递到大脑，参加学习的感官影响会在学习者头脑中留下印记——这种印记是外在信息和大脑思想结构之间树立的联合。脑科学研讨发现，人的大脑约有一千亿个神经元，大脑进行活动时，会激起神经元之间的信息沟通或树立联合⋯⋯它们在生成新含义或丰厚旧含义方面发挥作用 [6] 。脑细胞之间经过神经元相衔接并构成杂乱的网络与回路，神经元之间的互动会对网络或回路进行重组，协助大脑与信息之间树立更多的联合，然后完成认知结构与所搜集的信息之间的沟通，构成学习者思想、阅历、了解、认识和常识搬迁的生理根底。可见，常识搬迁是大脑的不同结构之间联合和传递信息的成果，学习被看作是身体与环境之间的衔接，这种衔接使得有机体能够对改变着的环境作出恰当的反响 [7] 。
2
了解性学习
了解性学习是环绕学习主题进行的含义生成性学习活动，它能协助学习者概括宗旨、批改学习、寻觅例子、付诸使用，有助于学习者逾越本身的阅历和常识而取得高阶概念。专家与新手之间一个显着的差异便是专家具有了了解性学习才干：这答应他们看清对新手而言不是清楚明了的办法、联络或差异 [8] 。了解性学习是完成常识搬迁进程中必不可少的要害环节，常识搬迁受了解性学习的程度的影响，而非仅靠回想现实或故步自封 [9] 。
3
激活回想中常识
在人的长时回想特别是永久回想中，常识的根本单位是含义附近或有一起点的出题，常识网络便是由这些互相联络的出题构成。能被激活的常识，是环绕中心概念安排起来的、含义附近的内容或互相有相关的内容。Schunk [10] 以为，常识搬迁触及对回想网络中常识的激活⋯⋯回想中的各个信息块彼此联络得越多，那么一条信息的激活就越能成为其它信息激活的导火线。由此，学习者只要根据条件、提示信息或含义附近的出题来激活常识，才干在常识网络中找到与问题相关的常识或与学习者的方案、目的有关的信息，才干有用完成常识的搬迁。
4
反思与批评性思想
反思与批评性思想是具有检讨性和批评性的思想办法，是自觉对本身认知结构和学习进程进行批评性审视⋯⋯对整个学习活动进程进行有用调控，以促进问题处理、学会学习、自我开展的学习活动办法 [11] 。反思和批评性思想能够总结阅历和阅历，让条件、举动与成果之间更易于结合，让学习者精确地预见未来、加大重来一次做得更好的或许性，也更倾向于深度学习。假如学习者能让反思和批评性思想贯穿于学习的全进程，一朝一夕，他们就会有认识地寻觅举动和成果之间的联合，本来那些粗糙的、试验性的阅历就会质变为精密的检讨阅历，初学者就能进阶为高阶学习者，浅层学习就能变为深度学习。
5
提取与使用常识
提取与使用常识，是指在不同的情境中再次运用所学的常识，是对学习者概括才干的查验，也是常识搬迁最实质的表现。要想完成常识的搬迁，学习者需求环绕问题的中心，激活与提取相关的常识并整理成一个清楚的结构，剖析或许遇到的困难，列出自己拟采纳的进程，然后规划出问题的处理方向或处理途径，进而为处理战略寻觅根据，把握从安排常识到查找常识再到提取与使用常识的途径或办法。可见，学会了提取与使用常识，才算是实在把握了常识；只要把握了常识的提取与使用办法，浅层学习才干转变为深度学习，才干完成常识搬迁。
三
常识搬迁与深度学习
常识搬迁是指学习者把在一种情境中学到的常识和技能使用于新情境的才干。前期的搬迁研讨着重学习条件和搬迁条件之间的相似性；而现代搬迁理论以为，概念化学习、深层了解与加工常识、反思与批评性思想、类比与联想等有利于常识搬迁的发作。
Salomon 等 [12] 将搬迁分 为两种：高通路搬迁是笼统的和有意要进行的搬迁，它触及对某一情境中的笼统物作出清晰的有认识的论述，然后能使这一情境与另一情境相联络；低通路搬迁则是大脑在新信息的外表特征与从前阅历的外表特征之间捕捉匹配办法。
1956 年，布卢姆等 [13] 在《教育方针分类学》一书中区分认知方针时，提出“学习有深浅层次之分”的观念。1976 年，Marton 等 [14] 发现学习是一种由浅入深、由外至内的进程，正式提出浅层学习和深度学习的概念。后来，Ramsden、Entwistle 和 Biggs 开展了浅层学习和深度学习的相关理论 [15] 。其间，Biggs [16] 以为，深度学习着重对学习内容的批评性了解、重视从前常识与阅历的衔接、重视逻辑联络和定论的根据。国内对深度学习的研讨起步较晚，何玲等 [17] 在 2005 年宣布的《促进学生深度学习》一文中初次引进深度学习，以为深度学习是在了解学习的根底上，学习者能够批评性地学习新的思想和现实，将它们融入原有的认知结构中，能够在很多思想间进行联络，并能够将已有的常识搬迁到新的情境中，作出决议计划和处理问题的学习。
根据上述研讨成果，本研讨以为，深度学习倡议深度了解常识，着重含义联合与深度加工常识，重视反思、批评性思想和触类旁通的学习办法，并以常识搬迁和问题处理为方针；浅层学习则是一种被迫承受的、复述型的学习办法，着重机械回想互不相关的信息，以办法上的、简略重复的问题处理为特征，而非反思性的问题处理。2010 年后跟着学习科学范畴的鼓起，深度学习研讨的数量大幅添加，进步了深度学习在教育研讨中的位置，探究深度学习战略引起了研讨者的高度重视。现在，关于深度学习的研讨首要集中于深度学习进程研讨、教育使用研讨、深度学习理论研讨以及点评研讨 [18] ，对深度学习与常识搬迁之间的联络研讨很少，特别是致力于常识搬迁的深度学习途径方面的研讨成果没有出现。
常识搬迁重视将常识外显化和操作化、将间接阅历直接化或从笼统到详细的进程；而深度学习着重对常识实质的了解和对学习内容的批评性使用，它寻求有用的学习搬迁和实在问题的处理，归于以高阶思想为首要认知活动的高投入性学习 [19] 。深度学习意味着学习完好的常识、获取及时性反应、条件化贮存常识、深度加工常识、把握程序化常识、类比与联想常识，所有这些都与常识搬迁的内涵逻辑共同。能够说，深度学习是完成常识搬迁的必要手法和根本途径，其价值百科寻求是构成可搬迁的常识与技能；而常识搬迁的数量和质量能够查验深度学习的作用，它的完成需求树立在深度学习之上。详细来说，深度学习与常识搬迁之间的联络如图 1 所示。
四
常识搬迁的深度学习的途径
深度学习的途径与常识搬迁的内涵逻辑之间是一种前后照应的联络，并且深度学习的途径均指向常识搬迁的内涵逻辑。深度学习的进程伴跟着更多的概念使用、更快的常识联合与激活、更精密的常识加工和更杂乱的常识组合。因而，深度学习更简略找到常识搬迁所需求的连通性，它既是完成常识搬迁的根本手法和必定轨道，也是对常识搬迁的优化与改进。
1
学习完好的常识
现实的背面是概念、原理、含义和价值百科，完好常识的获取需阅历一个由浅入深、由外至内、逐步深化常识内核的进程。而互联网学习往往只面向答案或成果，学习者不清楚背面的概念、原理、含义和价值百科，故深度学习很难发作。学习者唯有阅历常识的生成、发现或发明进程，养成“不满足”和不停步于根本现实的习气，经过深化研讨那些清楚明了的东西，活跃探寻现实的实质，才干从更深化的、“逾越现实更远”的视点看待常识，然后完成见知启慧、转识成智。致力于常识搬迁的深度学习者，应以完好的常识储藏来替代碎片化信息的堆集，从“求常识”进步到更有含义的“求智识”，从知者上升到智者。
2
获取及时性反应
反应是优质讲堂的组成部分，反应的及时性和质量会对教与学发生加快效应。获取及时性反应能够使学习者从头审视学习，批改学习中的缺点与缺少，协助学习者清楚学习方针，监控学习进程，了解学习的困难之处并打破妨碍。因而，获取及时性反应是深度学习的条件。Mayer [20]的研讨成果表明，接纳解释性反应的学生，其成果显著高于接纳单纯对与错反应的学生。Jensen等 [21] 指出，没有反应，简直不或许学会笼统的杂乱认知技能；假如说经过深度加工的常识与技能能够到达把握和搬迁的程度，那么，反应则会批改深度加工的进程和成果。McCarthy [22] 的研讨数据证明：反应极大地促进了课程完毕考核成果的进步和直接搬迁成果的进步。
3
条件化地贮存常识
在使用和搬迁常识时，学习者需求激活、提取回想中的常识，从大脑中查找恰当的答案与适宜的处理之道。为了在需求时能够调用，常识有必要“条件化”，不然它便是慵懒的 [23] 。只要条件化贮存的常识才是活的常识，也只要活的常识才有搬迁和使用的价值百科。因而，贮存常识的时分，不能学的是什么就按什么来贮存，而应该给常识参加一些贮存条件或赋予必定的提示信息。贮存的常识一旦具有了条件化，那些条件或提示信息就能让常识以更有含义的办法整合起来，新旧常识之间就能树立亲近的联络，就能变短时回想为长时回想，就能进步常识在长时回想中永久保存的或许性。有了“条件化”这个条件，激活与提取常识就相当于有了显着的头绪——也便是说，在激活与提取常识的时分，不需求对所知的全部全盘查找，而是能够像“高档检索”相同大大缩小查找的规模，能够有挑选性地激活、提取只与使命有关的信息。
4
深度加工常识
常识搬迁依托深度加工常识，依托学习者整合常识与思想、信息与概念，转化为一个全新的产品、理念或处理方案，然后开发出新的常识 [24] 。但深度加工常识不只是吸收常识，而是将常识加工成对学习者来说有含义的东西，将原始信息加工成更优质的信息——这样，能够让神经元之间的联合更结实、更安全，信息组块变得更深化，然后为其它主体范畴内和使用中的联合留出更多的机遇 [25] 。与此一起，深度加工常识并不代表常识量的添加，而是表现质的改变与进步；它不是常识的简略堆砌与叠加，而是逾越原有常识与阅历的再造或重建；它也不是“物理办法”的混合，而是经过“化合反响”变成了更具生机的新常识。
深度加工常识，便是要拓宽常识的深度和广度，改进推理习气和阐释问题的结构，重塑大脑的联合和回路，缩短处理问题时初始状况和方针状况之间的间隔。为了完成常识搬迁，学习者应该整理常识的全体及其组成部分，删掉无关内容并将同一主题或观念相似的内容进行整合，把本来那些毫无联络的、缺少逻辑的琐细内容加工组合成条理清楚的常识系统。为了完成高通路搬迁，学习者有必要脱节原初浅层了解的捆绑，逾越熟知的现实与程序，将各种现实性信息转换成完好的、有含义的、条理清楚且可贮存的常识。深度加工常识是翻开深度学习的“认识之门”、是学习进阶的不贰挑选，也是完成常识搬迁的必经之路。是否具有深度加工常识的才干，是高阶学习者与新手的不同之处，也是深度学习与浅层学习的重要差异。
5
把握程序性常识
Mayer [26] 以为，深度学习旨在树立五类常识的网络，分别为：现实、概念、程序、战略及信仰。其间，程序是怎么干事的常识，包括技能、算法、技能、办法的常识和用于确认和（或）查验在某一范畴、科目中“何时做什么”是恰当规范的常识 [27] 。专家的程序性常识贮存在长时刻回想中并到达提取自动化，而新手需求经过考虑、回想等尽力 [28] ；专家干事用到的程序性常识不是对现实和概念的罗列，而是环绕重要观念，把学习、贮存、加工过的常识安排成可搬迁的结构；专家还常常会说到用来处理问题的首要原理或规则，连同为什么这些规则会用在这样的一个问题上和怎么使用这些规则的根据 [29] 。因而，把握了程序性常识，学习者就能看清那些并不是清楚明了的常识安排办法、问题的差异性与适宜使用的情境等，就能更熟练地提取与使命有关的概念与规矩，从中抽取出分进程作业的程序或作业办法，然后更轻易地找到适宜的处理之道。
6
类比与联想常识
为了完成常识搬迁，学习者既不能停留在事物的表象和思想的表层，也不能只是出现处理问题的惯例办法——实际上，学习者不只要养成从不同视点考虑问题的习气和求异思想，还要学会概括、提出惯例问题的处理战略，更要具有类比与联想常识的才干。类比与联想常识意味着学习者要厘清阻止方针达到的要害点，剖析常识与问题之间的因果联络或相相关络，并尽或许多地寻觅处理问题的途径。进一步，学习者要常常总结开始的主意和本身疑问的改变，回溯采纳的进程和克服困难的办法，再次整理自己是怎么从并不显着的相关中找到处理方案的。此外，类比与联想常识还意味着学习者在把握一种了解的办法或处理一个惯例的问题之后，要过渡到相似的问题乃至天壤之别的问题进行变式练习——如此，经过不断打破惯例的变式练习，来加深学习者对不同处理战略的了解，堆集处理变式问题的阅历，概括出具有普遍含义的规则和办法，并使用类比与联想的原理加大将常识搬迁到新问题、杂乱问题乃至生疏问题的或许性，终究完成高难度的常识搬迁。
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