原标题：用大数据“悄然”给贫穷生发饭补，我国的大学藏着最暖心的科技
天下网商记者 贡晓丽
“亲爱的同学，你好！校园经过剖析餐厅一卡通消费数据，结合你在校园的归纳体现，近期为你发放隐形赞助720元……”近来，西安电子科技大学一些学生收到了一条短信，饭卡里还随便多出720元钱，这让同学们有些摸不着头脑。
本来，这些钱是校园对贫穷学生“悄然的赞助”。没有提交受助请求，没有现场讲演“比惨”，也没有班级内部评议……西安电子科技大学“悄然”地给203位贫穷学生饭卡里打了钱。这份获赞助学生的名单，来自于时下最抢手技能——大数据剖析。
运用大数据“隐形赞助”学生，不只能够处理一些贫穷学生日子上的压力，又能够保护他们的庄严。而精准高效的大数据剖析背面，是好心的人道。
据报道，西安电子科技大学经过自主开发的大数据渠道，剖析了学生2018年在校园刷一卡通的数据，找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于均匀值8块钱的学生进行赞助。依照每天6元的补助标准，一学期720元餐补，悄然打进了一些学生的饭卡。
西安电子科技大学信息网络技能中心的教师介绍，校园自主开发的数据渠道从18.73万条的数据之中，找出了上一年一年每个月在食堂消费60次以上的学生，过滤了不太在校园食堂吃饭的学生的反常数据。
系统找出了310个学生，这310个学生的消费远低于全校的均匀水平，有144个学生是经过校园困难确认的学生，还有166个学生不在困难学生数据库里。所以，经过辅导员二次核对，其间有59人往常日子十分俭朴。终究，校园确认了这203个学生作为赞助方针。
这样的做法的确很暖心，省去许多不必要的“繁琐”，真实能够做到“精准扶贫”，“润物细无声”地把赞助学惹事做得“酣畅淋漓”。
但这种“隐形赞助”的做法却不是西安电子科技大学的原创，中科大在2004年就选用这种办法来给贫穷学生发放补助。
中科大的故事被人们熟知，仍是来源于中科大结业的校友Shannon在知乎的共享。
“刚上大学的时分，由于家庭条件欠好，我特别节约，每天在食堂吃饭不超越六块钱，早餐两根油条一杯豆浆，一块二。午饭晚餐的话，咱们校园的食堂是能够打半份菜的，所以每次就4毛钱米饭加3个半份菜，两块钱左右。晚上上完自习回来假如饿的话，最多再加个茶叶蛋。”
Shannon说，就这样过了一阵子。忽然有一天，收到来自校园一卡通办理中心发来的邮件，让他去收取日子补助360元。
“我一会儿就蒙了，我从未跟人说起我的家庭状况，虽然膏火是爸爸妈妈借款，但在大学里我从没跟任何人说过我的家庭状况欠好啊。”Shannon跑到一卡通办理中心问询：“我从没请求过日子补助，是不是弄错了？”
作业人员的解说让Shannon瞬间热泪盈眶，“校园会监测每个学生的一卡通在食堂的消费状况。假如每个月的消费低于200元，就会主动给你打日子补助。”
Shannon的这个答复，在知乎上收到了9.5万个赞。
想假装贫穷生骗补助？没戏。
一个家庭条件很好的同学听说了发生在Shannon身上的故事，动起了歪脑筋。所以，他在接下来一个月的时间里，靠不去食堂刷卡吃饭将校园一卡通消费操控到最低。可等待中的补助一向没有来，经过问询，作业人员告知他：“你的消费记载显现你很少在食堂吃饭，所以算法以为你不是贫穷生。”
关于这个“暖心+才智”的故事，网友们纷繁点赞：“仅仅用一个简略的电脑程序，就处理了学子自负和经济困顿的对立面。人文关心，亦是对学子无声的教育，大赞！”
再准确的算法，也是从补足缝隙开端的。比方有些女生由于节食消费较低，还有一些本地学生常常回家用餐，或许部分学生在校外吃饭等。这些都会构成根据一卡通数据剖析的结果与真实状况不一致。为此，校园从2005年起改善数据核算和剖析办法，运用网络对重生心思及家庭状况进行具体调研，并结合各院系所把握的学生日子状况，树立了每学期更新的贫穷生数据库。经过详尽的数据核算和优化后的大数据剖析算法，筛除那些不能反映真实状况的“坏数据”，为真实的贫穷生供给赞助。
据了解，十多年来，我国科技大学现已运用这种根据大数据的“隐性赞助”办法，累计赞助贫穷生4万人次，赞助金额超越600万元。全国其他一些高校也到中科大“取经”，这种“低沉而暖心”的做法逐步在越来越多的大学里推广。
南京理工大学，研讨孩子饭卡，假如一个孩子，一个月在食堂吃60顿饭，均匀一顿都不到7块钱，就给孩子饭卡打钱，保证孩子每顿饭能吃饱。
郑州大学，同样是研讨孩子的一卡通消费，校园挖掘出许多不愿意拿补助的孩子，郑州大学决议，关于每个月消费不到120的孩子，校园往他们卡上打钱。
成都的电子科技大学，有一套专门的系统，只担任去找“隐形贫穷”的孩子。这套系统，记载了学生各类在校消费，比方吃饭、买生果、日用品花多少，坐校园班车状况等等。再结合学生勤工俭学、奖学金状况、家庭经济等等进行归纳剖析，终究核算时机给出一份名单，告知校园应该补助谁。
许多大学也用自己的举动推进了教育方针的改善。2017年教育部发布《关于进一步加强和标准高校家庭经济困难学生确认作业的告诉》指出，要精准分配资金名额，明晰要点受助学生，这其间就包含“选用隐性的方法，防止声势浩大地把困难学生与非困难学生分裂区分隔”。
除了经济支撑，其实，对受赞助的学生而言，更重要的是赞助进程中所完成的育人效果。教育部在2017年印发的《高校思想政治作业质量提高工程施行大纲》中也将赞助育人归入“十大育人系统”，并明晰要求把扶困与扶智、扶困与扶志结合起来，构成“解困—育人—成才—回馈”的良性循环。
哪怕是结业十几年后再回想，校园带给Shannon的温温暖感动，仍然让他浮光掠影。
看清真贫，才干帮扶真贫。除了校园办理，政务作业中，当然也少不了大数据的参加。为了保证把真实的贫穷人口、贫穷程度、致贫原因了解清楚，国家在2016年开端树立扶贫开发大数据渠道，两年间完成了贫穷人口数据的精准核算。一个个贫穷家庭的画像从含糊变得明晰。扶贫方针也找到了精准辨认、对症下药的根据。
41岁的徐冬雪，日子在国家级贫穷县吉林省白城市通榆县。这一带的土地盐碱化比较严重，十年九旱。老徐家全年收入也难以担负病重的两位家人。
国家扶贫开发大数据库中，仅老徐一家的状况就要录入上百项精密方针。系统很精准地把他家划入因病致贫的类型。白城市依托这些数据就能核算出当地的帮扶账单。
要扛起贫穷家庭的担负，终究要让首要劳动力多挣钱。白城还推出了保管运营、贫穷户+合作社、贫穷户+龙头企业等增收行动。
在数年之前，咱们还难以精准挖出各家各户的穷根。但依托9000多万人口的数据库，咱们看清了这本难念的经：现在，最首要的致贫原因是疾病，超越三成的贫穷大众遭到病痛困扰。紧随其后的分别是缺资金、缺技能、缺劳力、残疾、孩子上学等原因。大数据精准辨认，正在为贫穷家庭开出精准脱贫的良方。
2016年10月，联合国开发计划署发布的《人类开展指数之日子水平维度：运用大数据丈量我国贫穷》陈述指出，运用大数据供给的动态信息来丈量贫穷，将会发挥日益重要的效果。虽然大数据自身实时、动态的性质无法防止差错的存在，但大数据剖析法仍是对传统的访谈查询法、问卷查询法的重要弥补，经过大数据对贫穷进行多维度的描绘，对扶贫决议计划具有重要参考价值百科，对推进我国在2020年前完成精准扶贫方针具有重要意义。
在互联网国际的言语系统里，大数据通常被描述为无所不能，所谓“比你更了解你自己”，用准确的算法给用户画像，这其间“杀熟欺生““隐私走漏”的危险也一向被指责。但不管是校园这个小集体，仍是政府扶贫的大工程，咱们体会到“大数据骨子里是有温情的”，看似严寒的数字，一旦和日子相融，也能发生意想不到的温暖价值百科。
贫穷人口的辨认一向是精准扶贫作业的难点。而大数据的呈现，使得不管是校园仍是政府的帮扶难题方便的解决。新技能往往会以其特有的未知性、前瞻性，抵触咱们的心思认知舒适区。而越来越多的大数据带来的暖心事情，让咱们充沛认识到，数据的“善”在于人心。
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