原标题：给初学者的深度学习入门攻略
从无人驾驶轿车到AlphaGo打败人类，机器学习成为了当下最抢手的技能。而机器学习中一种重要的办法便是深度学习。
作为一个有抱负的程序员，若是不明白人工智能（AI）范畴中深度学习（DL）这个超热的技能，是不是会有一种被年代落下的感觉？
那么问题来了：零根底怎样入门深度学习？
或许你会有这样的疑问：“没有编程根底，能学深度学习吗？”，“之前有学过python，可是全忘了，怎样学？”“线性代数、概率论全忘了，还能学吗？”
我信任80%想学习深度学习的人都会有这样的问题。幸亏，我在一年前也有相同的问题。
在我现在来看：学会运用这门技能彻底没问题。
在学习运用这门技能之前，你首先要了解对这方面人才的要求是怎样的。
01
工程运用型人才是首选
深度学习人才干够分为两类：一类是发明深度学习算法的发明型人才，另一类是运用深度学习算法处理实践问题的工程运用型人才。
成为发明型人才需求厚实的功底、勤勉的学习，以及有时还需求很高的天分。但成为工程运用型人才的难度就没这么高了。
现在AI（人工智能）正处于在职业里落地的阶段，深度学习算法的运用型人才非常缺少，深度学习有许多的运用场景。
一起，深度学习运用起来也不难，阿里云，腾讯云，百度云，科大讯飞，商汤科技，矿视科技（排名不分先后）等等，都供给了有用，赋能的API东西，相似下图：
API方法运用深度学习（这种方法更简略）
02
小白的学习途径
关于一个彻底0根底的小伙伴，好像之前的我，假如想要进入AI范畴有4座大山需求去跨过。
（1）数学理论
学习数学理论，是将深度学习从会用到用好的进程。“把握”数学理论并不要求像大学考试相同用纸笔核算，而是需求了解算法的规划“哲学”，弄清楚why即可。
（2）编程言语
这一大山，能够轻松的跨过。Python的规划哲学是高雅、清晰、简略，并且自身现已很挨近自然言语了，入门其实并不费事。
（3）深度学习算法
算法和数学理论是相得益彰的，只要学习好数据理论，算法才干更好的学习。
（4）实践-运用场景
怎样将理论常识落实到各个运用场景，是每个DL学习者都会遇到的困惑。
• 理论公式表达出来的算法，怎样变成一行行可执行的代码？
• 同一个算法怎样在不同场景发挥功效？
• 讲义中的事例怎样迁移到实践场景中？
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咱们与《智能问答与深度学习》的作者王海良教师在以及来自微软、阿里、今天头条、优酷等5名技能专家，特别针对零根底想入行深度学习的同学联合出品了《从零开端深度学习》这门课程。
零根底意味着你不需求太多的数学常识，编程常识，没错，这便是为零根底小白打造的入门课程。
期望经过这门课程协助我们真实的战胜畏难情绪，让你0根底入门深度学习，树立起完好的学习途径，一起经过“智能问答模型”的实战事例，将所学常识学以致用。
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#这个课程策划团队有多牛？#
王海良：Chatopera联合创始人&CEO，微软人工智能最有价值百科专家，先后作业于IBM软件开发实验室和立异中心。
李卓桓：PreAngel合伙人，Plug and Play 出资合伙人，曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人，水木清华BBS站长，紫霞BBS站长。
林旭鸣：北京邮电大学模式辨认实验室研究生，任职阿里巴巴的阿里小蜜团队。
陈可心：微软中国、今天头条研制中心，联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。
李思珍：现任职今天头条，首要作业完成人机交互系统的目的辨认和关键词优化。
#课程亮点#
1、102课时、20+小时的课程内容，以及实体书赠送，物超所值。
2、从最根底的数学根底讲起，夯实根底，由浅入深，让你树立系统的常识系统。
3、前微软、阿里、字节跳动、前优酷等技能leader联合创造，你很难在市面上见到如此奢华的创造阵型。
4、零根底也能轻松上手，从根底学习到项目实战，不必担心学完没用。
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#课程纲要#
这门课程合适我吗？
1. 我是核算机专业的学生，合适学习这门课程吗？
合适。这门课程不光为你扫清了根底数学的妨碍，并且经过实例的解说，以及一些学习技巧，你能够比其他同学更早的入门深度学习，提高自己的常识储藏，对你往后找实习、找作业都有很大的协助。
2. 我现已有必定的编程经历，但不是深度学习，需求学习这门课程吗？
需求。假如你有必定的编程经历，那么你在学习前两章内容的时分会简单一些，能够让你加简单手，并且后边有很实战的事例，关于扩展常识面，以及转行都有很不错的协助。
3. 我不是核算机专业的，可是想转行，合适学习这门课程吗？
合适。此课程首要针对的便是想转行，或许对编程没有根底的人群而策划的，从深度学习最为根底的“根底数学”开端讲起，之后会涉及到python编程以及实战事例，让你打好入门深度学习的根底，树立正确的学习途径。
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