原标题：孙周兴：未来之人与未来之学
文/孙周兴（同济大学人文学院哲学系教授）
今日的大学，乃至于整个教育系统，恐怕现已归于“旧年代”，现已不能适应“新年代”了。
我这儿说的“旧年代”当然不是指“解放前”，而是指“天然人类文明”；而所谓“新年代”则是指“技能人类文明”，或许能够说“人类世”（Anthropocene）。地质学家们以为，从地层依据来看，大致以1945年为界，地球进入一个新的地质代代，即“人类世”。
咱们知道，1945年是一个特别的年份，这一年恰好是原子弹爆破之年，也是第二次国际大战完毕之年。而原子弹自身正是这次地质代代替换的标志性事情。紧接着，哲学家们也跟进评论，开端议论更广含义上的“人类世”，他们不再像地质学家那样讲地层依据之类的，而是讲文明之变、文明的大变局。
在“人类世”里，人类文明款式和日子国际现已切换了，咱们关于日子国际的经历也需求随之改动。可是，由于各种准则结构和习惯势力的影响，人们常常来不及调整和改动，常常还会以旧的规范来应对新的国际和新的经历，这就会犯错，乃至会异常——我乃至想说，以旧规范了解新国际，是今日人心动乱、人群中精神病患者越来越多的主要原因之一。
本文方案评论两个主题，一个是大学怎样刻画未来，另一个是未来怎样刻画大学。大学刻画未来，便是说大学发明未来，作为现代常识生产单位的大学关于人类的未来具有决定性的含义；而未来刻画大学，意思是指大学为未来所引导和规则，实践上大学只能以未来为定向。
＂德国现代大学之父＂威廉姆·冯·洪堡自19世纪初在德国大力推广教育改革，他的教育改革和大学观是现代大学树立的根底和范式。（材料图）
今日大学的境况是越来越令人担忧了。咱们知道，现代大学的根本理念和根本准则是德国柏林大学的创始人威廉姆·洪堡（Wilhelm Von Humboldt）在19世纪前期规则下来的，其间最根本的准则有两条：一是自在的教和自在的学，二是研讨与教育的一致。今日大学仍然坚持着这两个准则，或许说尽力在坚持这两个准则，尽管在全球各地的大学里，它们被坚持和被遵循的程度是不太相同的。
不过，洪堡教育理念的背面，是他结构的古典主义的“完人”抱负。但这个归于天然人类文明的“完人”教育抱负遭到了巨大的冲击，简直难以保持下来了。加快开展的技能工业现已完全改造了人类的文明和日子国际，人类常识系统正在被快速重塑，而大学的学科建制和教育方法未能跟进改造，变得不达时宜。我从前不无严厉地指出，今日的大学或许面对这样的为难局势：某些专业的学生被招进大学读书，毕业时发现这个职业现已消失了。这是完全有或许的，是大学不得不考虑的问题。
本文的主题为 “未来之人与未来之学”，其实人的未来与学的未来是同一个问题，由于“学以成人”。所以我想从“学”开端讲，主要是讲“学”。要知道“未来之学”，就必须先弄清楚曩昔的“学”，曩昔的“学”有两种，咱们无妨称之为“仿照之学”和“数之学”。再说，曩昔的“学”——无论是“仿照之学”仍是“数之学”——也没有曩昔，而毋宁说，它们持存着，仍然是“未来之学”的构成要素。
“学”是人类的天分，一如亚里士多德所言，“求知”是人类的赋性。古今中外，人人都在“学”。但什么是“学”，我想还未必是不言自明的。
“学”的转义是“仿照”，第一种“学”是古典的“仿照之学”。“学”便是“仿照”，这在中西方两方面都是相同的，关于其他民族文明来说也应该相同。汉语动词“学”意为“仿效”；“习”从“从羽从白”，意思是“数飞也”，便是小鸟重复试飞。可见中文“学”的原初意思便是“仿照”。相同地，古希腊文的动词“学”（manthanein）首要跟“仿照”（mimeomai、mimesis）相关。“仿照”便是“跟着做”——跟着天然做，或许跟着别人做。这在手工艺中是非常往常的事，咱们学手工，便是跟着师傅做，师傅乃至用不着言语，学徒自己看着，然后跟着做便是了。
可是关于“仿照”或许作为“仿照”的“学”，咱们得有更深化的和更详细的了解，不然它不免遭到轻视。什么是真实的“仿照”（mimesis）呢？
首要我想指出，“仿照”是人的天分和天分，因而是遍及的。古希腊哲人柏拉图瞧不起“仿照”，以为它是初级举动，达不到遍及的“相”或“理念”（idea）；但他的弟子亚里士多德却反其道而行之，要为“仿照”正名，说“仿照”归于天分（天然），人生来就喜爱“仿照”，并且从“仿照”行为中获取快感。天分即天然，怎样或许是初级的呢？
其次，“仿照”是天然人的根本存在方法。“仿照”是劳作和艺术（techne）的本质，古希腊人便是这样来了解他们的“艺术”的。就此而言，“仿照”决不是简单机械的仿制，更不是贬义的抄袭，而是一种一般的日常的行为，间或更是一种发明性的行为。人类不“仿照”不可。
飞机的发明源于人类对飞翔的神往和对鸟类的研讨。（图片来自 mimesis.eu）
第三，“仿照”传达了“技艺”（techne）与“天然”（physis）的亲密联络。所谓“仿照”便是人向天然学习，标明古典年代天然人的天然了解和天然联络，即人与物、人与天然的联络是一种相应相即的联络。古希腊的医神希波克拉底特曾说，医师的责任是当好天然的帮手，协助天然（身体）到达自己的意图，仅此而已。这与今日把人当作机器的医术观念当然是大异其趣了。
有人会问：“仿照”不是古人的行为吗？今日咱们还要“仿照”吗？当然，即使在今日的技能年代，即使咱们现已成了被理论化和被科学化的现代人，咱们也不得不供认，人类日常日子和艺术活动的主体部分仍是以“仿照”为主。“仿照”并没有湮灭和消失，不但幼儿、儿童和青少年们要“仿照”，要进行“仿照”的“学”，咱们所有人都多半在“仿照”，在“仿照”中学习、游戏、工作和发明。简而言之，“仿照”至今仍然是人类根本的“学习”方法之一。
尽管“仿照”之“学”是遍及而耐久的，但从欧洲近代以来，另一种“学”兴起了，并且经过技能工业占据了全球，成为全人类的“学”。这种新的“学”便是作为今日科学模范的“数之学”。
作为“数”的“学”是从古希腊开端的，在别处没有得到充沛的发育。咱们知道柏拉图的学园里有一句名言：不晓几许学者不得入内。这是着重数学（几许学）的重要性。这个含义上的“学”与“数”相关。依据20世纪哲学家马丁·海德格尔的观念，“学习”的古希腊语动词manthanein不但有“仿照”之义，还有另一层含义，是与希腊文名词的mathesis（学习、知道、经历）相联络的，而后者又与“数学的东西”即“数”（mathemata）相关。
更为要害的是，作为“数”的“学”被当作知道条件：咱们“学”的是“3”这个“数”而不是详细的“3个物”，比方3个苹果或许3棵树。或许说，可学的是完全笼统的、朴实的“数”，详细的“物”是不可学的。
有了“数之学”这个条件，咱们才干知道物。这个“学”的传统从古希腊就开端了，但要到现代才成为干流的“学”。古代数学（几许学和算术）向现代科学的过渡，可视为数学国际的树立。与古代科学既有差异又有联络的现代科学具有数学的特征，数学成为现代科学的规范，这便是其时欧洲盛行的“遍及数学”（mathesis universalis）的抱负。在最近几个世纪里，这个抱负现已在全球得到了全面完结和打开。
这儿也触及现代科学与古代科学的差异。起于欧洲的现代科学究竟与古代科学有何异同——特别是有何差异呢？这个问题不容易答复，也是学界长时刻争辩的一道难题。我在这儿只想讲两点。
其一是运动观有异，古代科学与现代科学在运动观上有很大的差异，亚里士多德的运动学说根据古典的天然观或存在观，在他看来，“物”“方位”“空间”都是详细的，而不是笼统的。比方亚里士多德说“空间是容纳着物体的鸿沟”，可见他把“空间”了解为详细的和多样的，每个物都有自己的“方位”和“空间”。与之相反，牛顿和伽利略的现代科学的运动观则根据现代形而上学的存在观，他们把物、空间、运动都方法化和笼统化了，物被了解为质点，空间被掌握为三维笼统的肯定空间，运动不再是按“赋性”的运动，而是被视作质点的直线运动。总归，现代科学对天然和运动做了一种方法——数学的笼统。
其二是方法科学的试验化。古代科学中也生成了方法科学（几许、算术和逻辑等），但还没有与试验科学结合起来，这就形成了一个困难而不无兴趣的问题：源自希腊的方法科学（数学）是怎样或许被本质化（详细化），即与试验科学结合起来的？亚里士多德以为物体是按“赋性”运动的，重的物体向下运动，轻的物体向上运动；假如两个物体一同下落，则重的必定快于轻的。伽利略反对此说，以为全部物体下落速度相同，下落时刻的差异仅仅由于空气阻力，而不是由于不同的内涵赋性。为证明自己的观念，伽利略做了闻名的比萨斜塔试验。可是，伽利略的自在落体试验究竟有没有成功，是颇有争议的。有一种说法是它并没有成功，不同重力的物体从塔上下落时并不是肯定一起的，而是有纤细的时刻差异的。但这其实无关紧要，重要的是这个试验标明：方法-数学的国际是可试验的。方法科学由此与试验科学结合起来了。这才有了现代科学和技能工业，有了今日这个最数学——遍及数学——的技能年代。
（图片来自 DeepMind）
那么，怎样了解今日人们热议的人工智能的“深度学习”？以我的了解，“深度学习”本质上是“数之学”的遍及化和极点化，也能够说是“数之学”的极点泛化，可视为现代“遍及数理”抱负的完结。令人担忧的“人工智能”（AI）技能已进入加快开展的轨迹。几年前现已引起惊惧和火热评论的谷歌阿尔法狗（AlphaGo）只不过是“弱人工智能”（ANI）的代表，但发展神速。最新报导已有机器人克己出人类无法了解的言语，这标明人工智能已进入“强人工智能”（AGI）阶段了，后边还有“超人工智能”（ASI）。时至今日，经过“深度学习”，人工智能将在全体上逾越天然人类的智力这件事现已毋庸置疑。
前面咱们概述了历史上的“学”的两个根本款式，即古典的“仿照之学”和现代的“数之学”。“仿照之学”大体上与下列词语相关：直观/直觉、理性、诗性、幻想、体会、了解、发明，咱们不难设想。“仿照之学”差不多便是艺术人文之“发明之学”。表征“数之学”的主要是下列词语：笼统、理性、知性、证明、逻辑、阐明、核算。咱们相同能够把“数之学”了解为主要是由数理科学来完结的“核算之学”。这样的说法并不谨慎，或许归于粗糙简化的二元差异，但含义方向是清晰的和符合实情的。
如此说来，“学”有三种：仿照之学、数之学、未来之学。前两种“学”都不难了解，现在现已成为全人类的根本学习方法；但“未来之学”却不易了解和说明，由于它还在生成之中，咱们对之还无法做出完全的预判。诚如前文指出的那样，人工智能的“深度学习”是“数之学”的极点化完结，它或许深刻地影响和改动人类的常识系统和学习，它或许对“未来之学”具有规则效果，但它还不是“未来之学”的本体和主体。假如人工智能的“深度学习”成了“未来之学”，那就现已到完全技能化的国际状况了。人类的确面对这样的危险，也便是霍金的预言：人类终将被机器人消除。
的确， 人类的“ 学” 是不断变异的，“学”的内容和方法也总是不断改动，而与之相应的便是“人之变”。人类的根本款式和状况也可分为三种：天然人、理论人（科学人）与技能人（未来被核算化和技能化的人）。尼采就说，自从苏格拉底－柏拉图的科学乐观主义发生，欧洲人都成了“理论人”。进而在哲学－科学－技能工业年代里，全球人类完结了从“天然人”向“理论人”的改变；而今日，咱们正处于从“理论人”向“技能人”的过渡阶段——这是我对未来人的一个幻想。
（原载于《信睿周报》第四期，有删省）
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