原标题：卡耐基梅隆的核算机学院都有哪些分支专业啊？难读吗？
卡耐基梅隆的核算机学院的分支特别多，整个核算机学院有个七个不同方向的部分，包含：核算机科学系，软件研讨所，机器人研讨所，人机交互研讨所，核算生物学中心，核算机言语技能研讨所，机器学习研讨院。
核算机学院共供给40余个研讨生（硕博）项目，各个专业方向分得十分详尽，如Machine Learning，HCI，Robotics，Language Technology等都是独立出来作为一个项目,可见其注重程度。当然各系之间也会有研讨方向的堆叠，一个教授可能在多个系任职（例如软件研讨所和核算机系都有人在做编程言语）。方向全的一个优点是能够促进各方向之间的穿插。例如，机器学习的教授和分布式体系的教授一同做分布式机器学习体系，自然言语处理的教授和机器学习的教授一同做言语学习体系，等等。这样对学生对各个方向常识的把握也是十分有协助的。
依据校园给出的数据，2016年请求该学院人数为7073，终究能够入学的只要534人，之后2018年给出的本科录取率只要5%，竞赛程度可想而知。所以核算机学院的请求难度都是比较大的，请求者不仅仅需求特别好的GPA、言语成果和GRE成果，还需求在CS范畴具有必定的学术布景；还有部分项目需求请求者具有必定年限的作业经验。
其间MS in Computer Science也是许多中国学生想请求的项目，它的课程匹配和请求难度都很高。之前曾经有个慧德留学的学生，相当于挤破了头进入了CMU的CS。跟他沟通后发现他在校学习时觉得很费劲，这个学生讲了这样一句笑话：榜首学期刚刚开始有三门核算机专业课程，有两门基本上听不太懂，剩余的一门课听得懂一半，还有一半听不太懂，其实反映了一个问题，它对学生曩昔的理论和实践的堆集方面有很高要求。所以在请求时，除了高标准化成果外，还要有很强的学术布景和核算机才能。
卡梅的CS比较侧重于纯科学。大一时同学们会学算法规划与剖析，编程课也和相关理论紧密结合。现在盛行的网站编写、研制app是不会在课上教授的，但学生会在按部就班的学习中会集花几天学会。总的来说，这儿的课以训练思想、培育逻辑为主，与真实公司里做项目不同，但这并不影响学生结业后能很快习惯公司的节奏。
在核算机工作范畴里，卡梅的结业生建立了十分好的口碑，由于从这儿结业的学生肯喫苦，能喫苦，惯于喫苦。因而，每年许多核算机工作的大组织都会去卡梅校招；此外，它强壮的校友网络也使得在硅谷、西雅图等好公司作业的学长学姐会将优异的资源引荐曩昔。
了解了这么牛气的核算机学院，心里必定也有自己的主意了吧。其实除了核算机西学院外，卡梅还有许多世界生能够请求的项目，并且难度相对要小一些。比较典型的有电气工程系下的Master of Software Engineering项目，H.John Heinz III学院下的Information Systems and Management研讨生项目，此外，在信息网络研讨所下有几个项目请求难度不算太大。这几个项目都是偏工作型的研讨生项目，关于未来结业今后直接参加作业的学生来说是一个很好的挑选，假如你预备将来进修博士学位的话，主张绕道而行。
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